経験的直交関数とは

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経験的直交関数とは?

経験的直交関数（けいけんてきちょっこうかんすう､Empirical Orthogonal Function）とは多変量解析の手法の1つである主成分分析を用いて計算された主成分ﾍﾞｸﾄﾙのこと｡
複数の変数同士の共分散（または相関）を計算して共分散行列（または相関行列）を作成し､その最も大きな固有値に対応する固有ﾍﾞｸﾄﾙを第一主成分（EOF-1）とする｡
共分散行列の固有値は分散の大きさを表すので､EOF-1は最も分散を大きくするような成分となる｡
第二主成分（EOF-2）は､EOF-1に直交する成分のうち最も分散を大きくするような（EOF-1に対応する固有値を除けば最も固有値の大きな）固有ﾍﾞｸﾄﾙである｡