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ｽﾚｯﾄﾞ_(ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ)とは?
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ｳｨｷﾍﾟﾃﾞｨｱ目次へｽﾚｯﾄﾞ（thread）とは､CPU利用の単位｡ﾌﾟﾛｾｽに比べて､ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑを実行するときのｺﾝﾃｷｽﾄ情報が最小で済むので切り替えが早くなり､ﾗｲﾄｳｪｲﾄﾌﾟﾛｾｽとも呼ばれる｡
ｽﾚｯﾄﾞは､thread of execution（実行の脈絡）という言葉を省略したものである｡
ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞの観点からみると､ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝの処理の｢実行の脈絡｣は1つでないことが多い｡
これをｼﾝｸﾞﾙｽﾚｯﾄﾞで実現しようとするとｼｸﾞﾅﾙやﾀｲﾏｰを駆使してｺｰﾃﾞｨﾝｸﾞすることになる｡
また､複数のﾌﾟﾛｾｽに分割してﾌﾟﾛｾｽ間通信で協調動作させるという方法もある｡
しかし､いずれの場合もそれらの機能を使うための余分な､本来のｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑと関係ないｺｰﾃﾞｨﾝｸﾞが必要となる｡
ｽﾚｯﾄﾞを使用したﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞは本来のｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑに集中しやすくなり､ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑの構造が改善されるという効果がある｡目次
1 ｽﾚｯﾄﾞとﾌﾟﾛｾｽとﾀｽｸ
2 ﾕｰｻﾞｰｽﾚｯﾄﾞとｶｰﾈﾙｽﾚｯﾄﾞ
3 ﾗｲﾄｳｪｲﾄﾌﾟﾛｾｽ
4 関連項目
計算機上で､複数の処理を同時に実行する（並行計算､ﾏﾙﾁﾀｽｸ）場合､処理を分割し､同時に実行する部分を指定する事が出来る､処理の分割の単位として､ｽﾚｯﾄﾞとﾌﾟﾛｾｽがある｡
新たなﾌﾟﾛｾｽを動作させるためには､CPUやﾒﾓﾘ空間などを割り当てる必要がある｡
それぞれのﾌﾟﾛｾｽは､割り当てられた資源内で独立して動く｡
しかし､この方法では､ﾒﾓﾘ空間が独立してしまうため､独立したﾒﾓﾘ空間が不必要な場合､ﾒﾓﾘの利用効率が悪い｡
ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑによっては､共有ﾒﾓﾘを利用しながら複数の処理を行ったほうが楽な場合があるため､ﾌﾟﾛｾｽの機能から必要なところだけを利用したものがｽﾚｯﾄﾞであるとも言える｡
1つのﾀｽｸは､1つ以上のﾌﾟﾛｾｽから構成され､1つのﾌﾟﾛｾｽは､1つ以上のｽﾚｯﾄﾞから構成される｡集合で表すと､ｽﾚｯﾄﾞ ⊆ ﾌﾟﾛｾｽ ⊆ ﾀｽｸというようになる｡
しかし､この関係は環境によって異なる｡
例えば､ﾘｱﾙﾀｲﾑOSでは､ﾀｽｸ ≒ ｽﾚｯﾄﾞ､ｽﾚｯﾄﾞ ⊆ ﾌﾟﾛｾｽ､である｡
しかし､ﾀｽｸとﾌﾟﾛｾｽの間に要素関係はない｡
ｽﾚｯﾄﾞを使うことで､同一ﾌﾟﾛｾｽ内の複数ｽﾚｯﾄﾞを同一ﾒﾓﾘ空間上で実行でき､ﾒﾓﾘ消費量などが軽減できるようになっている｡
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